Betvalue. Smag lige pÄ ordet. Det smager nÊsten lige sÄ tÞrt som en smÄkage i et forsamlingshus. Men faktisk er udregning af chancevurdering nÞdvendigt, nÄr det gÊlder om at skabe profit. Og at slÄ din bookmaker er der intet tÞrt over. LÊs med og find ud af, hvordan du lÊrer at mestre betvalue.
Hvad er betvalue?
Som navnet antyder handler betvalue om at finde frem til, om et vĂŠddemĂ„l kan betale sig. Mange begĂ„r den grundlĂŠggende fejl at tĂŠnke i favoritter og underdogs uden at holde det op mod den pris – oddset – de bliver tilbudt.
Det som BETVALUE helt simpelt handler om er relationen mellem det odds du fĂ„r og den chance som vĂŠddemĂ„let har for at gĂ„ hjem rent statistisk. Det er nemt at “oversĂŠtte” et odds til en given procent chance ved for eksempel at bruge denne beregner.
NĂ„r du indsĂŠtter bookmakernes odds Ăžverst i denne beregner kan du se, hvad den beregnede chance for at vinde “oversĂŠttes” til i procent. Lad os sige som eksempel at du better pĂ„ Arsenal – Tottenham og at kampen skal gĂ„ over 2.5 mĂ„l til odds 2.0. Odds 2.0 svarer til en procentvis chance til at vinde dette bet pĂ„ 50%.
Men vi finder at Arsenal og Tottenham begge har spillet 60% af deres kampe i sÊsonen over 2.5 mÄl og vi putter nu 60% ind i vores beregner og fÄr de tilsvarende odds 1.67. Da vi kan fÄ odds 2.0 pÄ vÊddemÄlet har vi betvalue. Du kan finde over 2.5 mÄl procenter pÄ soccerstats.com.
Hvad er betvalue ikke?
Manchester City spiller hjemme mod Bournemouth i Premier League. Du tÊnker, forstÄeligt nok, at det er meget svÊrt at forestille sig et scenarie, hvor hjemmeholdet ikke forlader banen som vinder efter 2 x 45 minutter plus tillÊgstid. Og Manchester City vil da ogsÄ vinde den kamp i langt de fleste tilfÊlde.
Men lad os sige, at de vinder 8 kampe og spiller 2 uafgjort, og du har spillet 100 kroner til odds 1,20 i de 10 kampe. 8 gange har du vundet 20 kroner, i alt 160 kroner. Men to gange har du tabt vĂŠddemĂ„let, det vil sige 200 kroner. Samlet set har du altsĂ„ tabt 40 kroner, og det skyldes, at du ikke har fĂ„et en god nok pris i forhold til Cityâs favoritvĂŠrdighed. Der er ikke betvalue.
Chancevurdering i odds er ikke en nem kunst, men som fÞrste skridt skal du undlade kun at tÊnke i holdenes styrkeforhold og altid indregne prisen, du tilbydes for vÊddemÄlet. Husk, at du er oppe imod et kuld af statistikere, eksperter og analytikere, der netop har til opgave at finde balancen mellem odds og chancevurdering. De er ikke nemme at slÄ, men ved at fÞlge vores guide Þger du dine chancer for at fÄ betvalue markant.
I nĂŠste afsnit skal du stifte bekendtskab med online redskabet en odds-beregner til 1X2 markedet.
Skematisk oversigt over value
Nedenfor kan du se, hvornĂ„r du har betvalue, nĂ„r du sammenholder den statistiske chance med de odds du kan fĂ„ hos din bookmaker. Vi viser dig nedenfor, hvordan du udregner betvalue for 1×2 markedet.
NÄr du skal udregne din statistiske chance er det bedst, at du kigger pÄ holdenes kampe nÄr de spiller henholdsvis ude og hjemme. Hold performer vÊldigt forskelligt nÄr de spiller foran deres eget publikum og pÄ fremmed grÊs. Udover dette kan og skal du helst kigge pÄ form og H2H statistikker. Disse tal skal ikke medregnes, men bruges til at skabe din personlige chancevurdering. MÄske synes du, at procenterne skal skubbes lidt op eller ned nÄr du har set form kurven.
Eksempel: Rennes – Marseille
Jeg starter med helt simpelt at kigge pÄ hvor mange kampe Rennes har vundet, spille uafgjort og tabt pÄ hjemmebane og kigger pÄ de samme tal for Marseille pÄ udebane. Der er spillet 25 kampe i alt.
Jeg gĂžr fĂžlgende:
- Regner ud hvor mange kampe Rennes har spillet hjemme og lÊgger dem sammen med det antal kampe Marseille har spillet pÄ udebane. Der er spillet 25 kampe i alt.
- Jeg regner nu ud, hvor mange kampe Marseille har tabt ude og lĂŠgger dem sammen med Rennes’ sejre pĂ„ hjemmebane, hvilket er 13 kampe. Jeg dividerer 13 med antal kampe spillet (25) hvilket er 52.0%. Jeg gĂžr dette for alle de tre mulige udfald af kampen.
- Jeg finder oddsene for 1×2. Hvad jeg Ăžnsker at gĂžre er, at konvertere procenterne til odds for at sammenligne de odds jeg fĂ„r med dem bookmakerne tilbyder mig. Jeg starter med at konverter de 52% chance for en Rennes sejr til odds. Dette gĂžr jeg ved at sige 100 divideret med 52 (%) = 3.12. I forhold til det regnstykke vi selv har lavet skal Marseille have odds 3.12 men vi fĂ„r kun odds 3.0 hos vores bookmaker, sĂ„ at vĂŠdde pĂ„ Rennes har faktisk negativ value. Jeg finder det samme for de andre udfald ogsĂ„.
| Hold | 1 | x | 2 |
|---|---|---|---|
| Rennes hjemme | 6 | 3 | 3 |
| Marseille ude | 7 | 1 | 5 |
| Kampe ialt | 13 | 4 | 8 |
| Procentvis chance | 52.0% | 16.0% | 32.0% |
| Chance konverteret til odds | 1.92 | 6.25 | 3.13 |
| Bookmaker odds | 2.87 | 3.3 | 2.5 |
Som du kan se er der enorm value i at spille pÄ Rennes til at vinde kampen. Vi finder valuen ved at sige odds (2.87) x sandsynlighed 0.52 (%) = 49.2%. Du fÄr altsÄ nÊsten det dobbelte af, hvad du skulle have hafft i odds hvis du spiller pÄ Rennes til at vinde.
Hvad vi skal huske at indregne hér er ogsÄ alle de andre forhold som H2H statistikker, form, midtuge kamp, skadede spillere osv.
Teoretisk tilbagebetaling
Lad os sige, BrÞndby mÞder FC KÞbenhavn pÄ hjemmebane. Oddsene ser sÄledes ud:
- En hjemmesejr giver odds 2,50
- uafgjort 3,45
- udesejr giver odds 3,00
Den teoretiske tilbagebetaling er i dette tilfÊlde pÄ 97,73 %. Det betyder, at hvis du spiller en krone pÄ hvert resultat 100 gange, sÄ vil du teoretisk set tabe 2,27 kroner.
Normalt skal man ikke indgÄ et vÊddemÄl med negativ forventning. Det vil eksempelvis vÊre dumt at spille plat eller krone med en, der fÄr en krone for hvert korrekt gÊt, mens du kun fÄr 99 Þre. Men nÄr det gÊlder betting, tilbyder bookmakerne selvfÞlgelig ikke vÊddemÄl, hvor din teoretiske tilbagebetaling er positiv.
Derfor gÊlder det om at finde vÊddemÄl, hvor den teoretiske tilbagebetaling er sÄ tÊt pÄ 100 % som muligt og dermed giver dig maksimal betvalue. Og sÄ finde grunde til, at bookmakeren mÄske har vÊrdisat vÊddemÄlet forkert. Her kommer nÊste trin ind: benarbejdet i form af beregning af betvalue. Det vil sige en udregning af din chancevurdering holdt op imod det odds, du bliver tilbudt.
Hvordan regner man odds ud?
NÄr du har tjekket tilbagebetalingen pÄ vÊddemÄlet pÄ en odds-beregner og valgt den bookmaker, der giver den bedste tilbagebetaling, er det tid til at analysere kampen. Her er der en rÊkke faktorer, du skal inddrage.
Holdenes styrke
Det er formentlig det fÞrste, man tÊnker pÄ, nÄr man skal forholde sig til et vÊddemÄl. MÞder nummer 1 i rÊkken nummer 2 eller nummer sjok?
Indbyrdes styrkeforhold
Tabeller fortÊller meget, men aldrig det hele, og meget andet end blot spillernes kvalitet spiller ind. MÄske er holdene lokalrivaler eller har en martret historik. I Spanien smider Barcelona ofte point til rivalerne fra Real Sociedad til trods for, at der er stor styrkeforskel pÄ trupperne.
Nogle hold overlever pÄ at hjemmebanen er et fort, men smider mange point, nÄr de forlader fortet. I England er der eksempelvis ikke mange hold, der bryder sig om at mÞde Stoke ude, selvom holdet sjÊldent kravler hÞjt op i tabellen.
Aktuel form
Det er selvfÞlgelig relevant at kigge pÄ, om et hold vakler i tovene og har klaret sig dÄrligt pÄ det seneste. Mindst lige sÄ vigtigt er det at kigge pÄ skader og karantÊner i din udregning af chancevurdering. Her kan du finde oversigter pÄ sider som physioroom.
Der kan ogsÄ vÊre andre grunde til, at det ene hold er mere eller mindre investeret i kampen. MÄske er der en vigtig midtugekamp fÄ dage senere? MÄske skal hjemmeholdet trods dÄrlig form og et vÊld af skader bruge en sejr for at overleve i ligaen. Det kan have stor indflydelse pÄ motivationen.
Alt det andet
Top profilerede fodboldspillere er, nÄr alt kommer til alt, mennesker. Selvcentrerede, ude af trit med resten af verden, narcissistiske. Men trods alt mennesker. MÄske er holdet pÄ papiret verdens bedste, men der er gentagne forlydender om, at spillerne hader hinanden. De mulige fÞlger af et hold i mental ubalance skal man bestemt ikke undervurdere.
Bare se pÄ Frankrigs implosion ved VM 2010. Her gjorde spillerne oprÞr mod trÊner Domenech, et par spillere blev smidt hjem, og Frankrig endte med ét point i en gruppe sammen med Uruguay, Mexico og Sydafrika. Det er selvfÞlgelig et grelt tilfÊlde, men skÊrmydsler mellem holdkammerater sker jÊvnligt. Og ynder du at spille pÄ lokalfodbold, er chancerne for at fange den slags, som bookmakeren ikke er klar over, desto stÞrre.
SÊt tal pÄ
“Men hvordan regner man odds ud?”, spĂžrger du mĂ„ske. NĂ„r du har dannet dig et overblik over alle relevante oplysninger, er det tid til at sĂŠtte tal pĂ„ og beregne vĂŠrdi af odds. Vi skal til at forene analyse med matematik og lave en udregning af chancevurdering. Det handler om at finde betvalue.
Lad os tage et tÊnkt eksempel og sige, du overvejer at spille pÄ Real Madrid, nÄr de hjemme tager imod Barcelona, som de i vores verden har fire point op til. De to holds 10 seneste indbyrdes kampe er endt med 5 Real Madrid-sejre, 1 uafgjort og 4 Barcelona-sejre.
Tager vi udgangspunkt i det, er de to holds chancevurdering i odds 50, 10 og 40 i Real Madrids favÞr. Det er selvfÞlgelig en alt for forsimplet mÄde at anskue det pÄ, men det giver dig et tal at arbejde videre ud fra. 50 % chance for at Real Madrid vinder. Nu skal vi have tilfÞjet de resterende, relevante omstÊndigheder for at lave en sÄ nÞjagtig chancevurdering i odds som muligt. Her er der tale om vurderinger, som du selv skal trÊffe.
Vi kigger nu pÄ ude- og hjemmebaneform, som afslÞrer noget ret sÄ kuriÞst. Ud af de 5 seneste hjemmekampe mod Barcelona har Real Madrid blot vundet 2, mens du har tabt 3. SÄ begge hold har aktuelt bedre tag pÄ hinanden pÄ udebane end pÄ hjemmebane. Rent matematisk har Real Madrid hjemme altsÄ 40 procent chance for at vinde og 60 procent for at tabe. SÄ med det for Þje trÊkker vi nogle procenter fra Real Madrids favoritvÊrdighed, som vi nu sÊtter til 47.
